其实王卓也在思考，思考用什么理由来解释这次大规模套现。
因为自从前天披露大股东减持后，家人、朋友以及一些企业家同仁都给他打了电话。
有担忧是不是被国资强行入股的，也有打探其接下来投资方向的。
没有人相信这笔巨额资金会存在银行不动的，
所以为了堵住这些人的口子，他必须要整出一个足够具有前瞻性的领域出来。
AI？
这是他脑海中第一个浮现出来的领域。
目前课程表在前沿领域的布局基本上是基于当前的社会发展进程，有先发优势，也能看得到未来的商业化前景，甚至还投入了50亿成立了课程表人工智能研究院。
但此时的AI很难有具象化的路径，不然他们现在也不会还在疯狂给AR领域叠甲。
他知道这玩意很重要，也知道该如何训练大模型，但怎么落地？
任何一项前沿技术都是从高校实验室走出来的。
因为这些高校无需考虑商业化前景，可企业不同。
每一项新技术都得有合理的解释，否则大规模投入资金后，怎么变现？
这个虽然前期的投入不高，毕竟课程表是全球唯一一个以GPU为核心的云服务，它的算力以及CUDA人才储备完全可以支撑得起前几年的深度学习。
可完全看不到商业化的项目，白白浪费算力，怎么跟董事会交待？又怎么跟股东、投资者交待？
全球现在懂CUDA的普通工程师不缺，因为CUDA大赛的缘故，课程表随时可以把这些人转化过来搞深度学习。
但顶尖大牛有限，没有他们指明方向，这些人只能一条一条地试错，最后说不定几年后都没有摸索出语言大模型这类产品。
至于他去指点？
拜托！！！
他能知道有个语言大模型就不错了，具体是通过哪些技术来现实的？
他晓得个屁。
所以他要不要用一个新领域来消弭掉这次巨额套现的影响？
“完全可以通过课程表来进行啊？”
蒋玉宁有些不解的问道。
“我也不知道深度学习多久才能盈利，多久才能看到可商业化的前景，或许三五年内都看不到任何希望，这个时候要是我这位创始人出资，而课程表出相关人才，一来可以灵活的开展各类落地场景的探索，二嘛，即便亏了，这些工程师们还是可以回归课程表体系，最多也就亏我个人的资金，对于课程表控股来说，没有太大的影响”
王卓笑着回道。
“可要是见到了商业落地场景了呢？到时候外界只会说你这个创始人在用公司资产为个人谋利益，连港交所都会质询”
蒋玉宁不满的说道。
“要是连大众都看到了未来，那将两者合并”
“你这么做的目的呢？总不能是打消空头们的怀疑吧？你之前也说了，这么大一笔资金足够吸引很多人的注意，这也包括那些空头们”
“一来是对外界的质疑给出回应，另外嘛，我个人觉得深度学习是一个重塑商业的开始”
“怎么说？”
“你觉得现在程序员的工资算高吗？”
王卓问道。
“高”
“可如果深度学习，学习了这些普通程序员的编程水平，那将来可不可能让大量文科生也进入互联网企业？”
“怎么可能？你在讲什么科幻？”
蒋玉宁完全不信。
她明白王卓的意思，意思就是当编程水平不再独属于计算机专业时，或许那些脑袋灵光的文科生会创造出更有想象力的产品。
但这怎么可能？